Gitlab-CICD实践篇

## 一.背景
随着公司项目使用gitlab越来越多，业务发布的次数越来越频繁，对于发布效率提出了更高的要求。从2012开始，Gitlab官方开始集成了Continuous Integration (CI) &amp; Continuous Delivery (CD)功能。本文主要针对该功能的实践做一个分享。

GitLab CI/CD可以做很多事情，下图展现了GitLab CI/CD工作流程中整个的服务能力，而无需使用外部工具来交付软件。
![](/media/202104/2021-04-23_114632.png)

在介绍实践方案之前，我们先简单的了解一下和Continuous Integration (CI) &amp; Continuous Delivery (CD)功能有关的相关知识。

## 二.基础知识
**术语介绍**
![](/media/202104/2021-04-23_114658.png)

**gitlab-pipeline**
一次pipeline其实相当于一次任务构建，里面可以包含多个流程，如安装依赖、运行测试、编译代码、部署测试服务器、部署生产服务器等。任何提交或者Merge Request的合并都可以触发pipeline，触发pipeline创建的方式主要有如下。如需详细了解，请查阅官网
![](/media/202104/2021-04-23_114714.png)

**gitlab-stage**
Stage表示一个构建阶段，我们可以在一个Pipeline中定义多个Stage，这些Stage会有以下特点：

所有Stage会按照Stages参数里定义的顺序串行执行，即当一个Stage完成后，才会执行下一个Stage。
默认情况下只有当所有Stage成功后，最终的pipeline构建任务才会成功。
默认情况下任何一个Stage失败，那么后面的Stage不会执行，该构建任务最终会失败。

pipeline和stage的关系简单理解为下图。
![](/media/202104/2021-04-23_114746.png)

**gitlab-job**
job表示构建工作，即某个Stage里面执行的工作内容。我们可以在同一个Stage里面定义多个Job，这些Jobs会有以下特点：

相同Stage中的Job会并行执行。
相同Stage中的Job都执行成功时，该Stage才会成功。
如果任何一个Job失败，那么该Stage失败，即该构建任务失败。

stage和jobs的关系简单理解为下图。
![](/media/202104/2021-04-23_114822.png)

我们以某个pipeline为例解释pipeline、stage、job的含义，具体请看下图。
![](/media/202104/2021-04-23_114829.png)

**gitlab-ci-yaml**
pipeline执行的内容使用ymal语言进行描述，默认文件名为.gitlab-ci.yml，该文件默认放在仓库的根目录下即可生效。

下表对gitlab 11.11.4版本中.gitlab-ci.yml文件里常用的关键字参数进行简单说明。
![](/media/202104/2021-04-23_114859.png)
![](/media/202104/2021-04-23_114906.png)
![](/media/202104/2021-04-23_114910.png)

**gitlab-runner**
.gitlab-ci.yml文件里的内容由谁来执行呢，答案就是gitlab-runnter，一般gitlab-runner会和gitlab所在服务器进行隔离，因为一个任务的构建，往往会执行编译、测试、发布的过程，这个过程会大量消耗系统资源。gitlab-runner几乎可以安装在任何机器上。下面介绍gitlab-runner的官方仓库源安装方式。关于gitlab-runner的其他安装方式请查阅官方文档(https://docs.gitlab.com/runner/install/)。

1.添加仓库源
```python
# For Debian/Ubuntu/Mint
curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.deb.sh | sudo bash

# For RHEL/CentOS/Fedora
curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.rpm.sh | sudo bash
```

2.安装指定的gitlab-runner版本，比如这里安装11.11.4版本。
```python# for DEB based systems
sudo apt-get install gitlab-runner=11.11.4

# for RPM based systems
sudo yum install gitlab-runner-11.11.4
```

3.点击左侧栏Settings-&gt;CI/CD-&gt;Runners-&gt;Collapse获取runner的token，如下图。
![](/media/202104/2021-04-23_132351.png)

4.注册gitlab-runner到gitlab实例。
![](/media/202104/2021-04-23_132414.png)

## 三.实践方案
该实践方案主要介绍微服务项目使用gitlab自带的GitLab Continuous Integration (CI) &amp; Continuous Delivery (CD)功能，在gitlab提供的runner里面进行打包、测试、发布。

持续集成主要是代码编译和打包的过程，一般最终会集成一个适合业务场景的系统层docker镜像。下面为集成系统层docker镜像Dockerfile的主要内容：
```python
FROM debian:stretch

# 准备软件包文件
ADD soft/ /data/soft/

# 安装基本软件
RUN DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get update \
    && DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y vim htop wget dnsutils dmidecode ipmitool pciutils perl \
    rsync screen less sysstat at stress tcpdump lsof curl telnet ntp rsyslog sudo locales logrotate cron supervisor \
    numactl openssh-server-x509 openssh-client iptables gawk filebeat mongodb3.4.16 graphviz \
       && apt-get clean

# 安装开发环境
RUN DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get update \
    && apt-get install -y python python-pip gcc g++ build-essential python-dev python-setuptools python-smbus \
    build-essential libncursesw5-dev libgdbm-dev libc6-dev zlib1g-dev libsqlite3-dev tk-dev libssl-dev openssl \
    libffi-dev cmake automake python-setuptools libtcmalloc-minimal4 sockstat strace gdb graphviz \
    && apt-get clean

# 安装python3.7
RUN cd /data/soft/ && tar xf /data/soft/Python-3.7.0.tgz && cd Python-3.7.0 && ./configure --enable-optimizations --with-ssl-default-suites=openssl --enable-shared \
    && make && make install && cp libpython3.7m.so.1.0 /lib64/  && ldconfig && rm -rf /data/soft

# 业务启动脚本
COPY entrypoint.sh /sbin/entrypoint.sh
ENTRYPOINT ["/bin/bash", "-x", "/sbin/entrypoint.sh"]
```

那么怎么把docker镜像推送到docker仓库呢？可在.gitlab-ci.yml文件中进行描述，把build好的镜像推送到gitlab内置的registry中。关于gitlab内置的registry部署可参考官网说明
(https://docs.gitlab.com/ce/user/packages/container_registry/index.html)。下面为打包并上传容器镜像stage的主要内容。
```python
build_push:
  only:
    refs:
      - tags
    variables:
      - $CI_COMMIT_REF_NAME =~ /^rel_[0-9].*$/  # 规定必须通过打tag且名字为rel_xxx的格式才触发pipeline。
  tags:
    - docker
  stage: ex_build
  script:
    # build docker image
    - docker login $DOCKER_REGISTRY
    - echo "$ docker pull $BUILD_IMAGE"
    - docker pull $BUILD_IMAGE  # 防止$BUILD_IMAGE更新后，runner会缓存，故在build之前先pull一次。
    - echo "$ docker build -t $image"
    - docker build --no-cache -t $image .  
    - echo "$ docker tag  $image $latest"
    - docker tag  $image $latest

# push  docker image
    - echo "$ docker push $image"
    - docker push $image
    - echo "$ docker push $latest"
    - docker push $latest
    - docker logout $DOCKER_REGISTRY
  when: manual  # 手工确认
  allow_failure: false
  environment:
    name: build
```

gitlab-runner中对应job的部分日志截图如下：
![](/media/202104/2021-04-23_132520.png)

持续交付CD
持续交付或者持续发布的方式其实有很多种，理论上只要服务方提供了发布接口，你就可以封装在.gitlab-ci.yml文件里使用gitlab-runner调用api进行自动发布。下面主要介绍容器的发布方式。

发布容器时主要调用自建容器服务的发布接口，其中主要的stage内容如下：
```python
deployment_production:
  only:
    refs:
      - tags
    variables:
      - $CI_COMMIT_REF_NAME =~ /^exrel_[0-9].*$/
  tags:
    - docker
  stage: ex_deployment_production
  script:
    # 更新当前环境下指定渠道
    - deploy_service ${CI_ENVIRONMENT_NAME} "$image"  #image为持续集成build后push到registry的docker镜像。deploy_service是封装容器发布过程的函数。该函数主要是根据传入的image，请求k8s的kube接口进行微服务发布。
  when: manual
  environment:
    name: production
```

gitlab-runner中发布game微服务的job日志截图如下。
![](/media/202104/2021-04-23_132601.png)

发布流程
微服务的发布流程主要分2种类型：常规发布和热更发布。常规发布需要重建容器，热更发布无需重建容器。

下面为常规发布场景下整体的发布流程。
![](/media/202104/2021-04-23_132615.png)

热更发布
核心思路是把需要热更的内容put到etcd集群，服务端集群自动获取内容进行热更，下面为热更发布场景下整体的发布流程。
![](/media/202104/2021-04-23_132624.png)

## 四.效果展示
常规发布下的pipeline
![](/media/202104/2021-04-23_132639.png)

热更发布下的pipeline
![](/media/202104/2021-04-23_132646.png)